事实上，车牌识别现在已经是停车场管理的标配。但是让普通员工通过内部OA系统，预约时间，车位，录入车牌，让客户优雅的进出园区，目前还很少有人做到。
可以说，传统园区安防，依然还是“傻大黑粗”的固有形象。
不奢望英国管家式的体贴、善解人意，优雅得像个贵族，温馨惬意让人记不起安全问题。但是安防系统能不能再柔和点，再人性点，不把每个人都进行重点防范？
也许华为智慧园区安防解决方案，正是大家需要的。
传统园区安防挑战重重
我们先来看一看一起真实发生的火灾案例。
早上8点59分，消防中心显示食堂天台烟感报警。监控室派人现场确认。
9点01分，5名消防人员到现场灭火，但是火势已经难以控制。于是报警，通过内部广播疏散员工撤离。
9点5分，工程人员赶到现场，切断电源，关闭风机，其他消防队员和保安人员赶到现场。
9点15分，火灾被扑灭。
从接到报警到火灾扑灭，共计16分钟，高效吧。相信国内90%以上的单位没有这个行动能力。
但是在这个案例，火警却变成火灾，经济损失已经造成。唯一值得庆幸的是火灾范围没有进一步放大，没有造成严重的后果。
这个案例最后得出的结论是——警报响应时间太长，没有第一时间控制住火情。背后根本的原因在于应急事件中，人事物无法协同，事中的智慧调度混乱，各业务系统孤立。
可以看到，在这个案例里，如果烟感报警第一时间，能判断灾害等级，第一时间就配备人员物质现场灭火，那么火警就会在第一时间消灭。
如果火警处理的要求是黄金时间快速反应，那么烟感之类的预警系统可靠性就是关键。误报、漏报，将会使重金打造的快反机制或者疲于奔命效能下降，或者成为被绕过的马奇诺防线，成为摆设。
还好，烟感虽然简单，但是一直都比较可靠。
但是在边界检测里，传统预警系统就太不靠谱了。
园区的边界检测，就是判断园区围墙是否被非法突破。传统的方案是部署红外对射围栏，通过实时监测红外线是否被阻断来判断是否发生边界入侵。
一份周界勘察的调研数据，就显示了这种预警系统的不靠谱程度，误报率最低的是98%，最高的是100%。
这并不是器件质量问题，而是红外对射这种方案，本来就无法识别阻断光线的是调皮的猫猫狗狗，还是婆娑舞动的树木。
边界检测不靠谱，就必须增加巡视，于是人力的开支就必须增加……
譬如某手机工厂，保安就需要3500人，等于一个团的兵力了。每年安保的人力成本就过亿元。
这些还是看不见地方的安全挑战。在员工看得见的地方，安全到未必一定，然后麻烦是随时体验。
早高峰拥挤的交通本来就让人烦躁了，但是到了公司，排队打卡一样郁闷。然后总有人忘记刷卡，每月人力资源必须耗时耗力的去核对这些漏刷。或者干脆提供一个比例，算官方漏刷率。认卡不认人的门禁系统，经常把领导拦住，而伪造、遗失、离职没取消的卡不该来的，都可以来。
员工发发牢骚也就罢了。这套繁琐让客户也来体验一把。提前要预约，进门先盘查，前台要登记，看起来牛逼的安保系统，更像是对老实人的层层刁难。而对真正的坏人，往往又无能为力。
传统安防，最大的问题是智能化程度太低。各自为战，无法协调，越负责系统效率越差。这都9012了，园区安防还是要靠时时刻刻增加麻烦来刷“存在感”吗？
给园区安防加点“智慧”
针对这些问题，华为提出了智慧园区安防解决方案。
比如对边界检测，华为就利用视频智能分析技术实现入侵探测、报警，从而实现周界防范。华为摄像机内置深度学习算法，针对小动物、雨雪及逆光干扰进行优化，有效降低周界误报率和漏报率，误报率和漏报率低于5%。
此外，安保人员还可以选择一组摄像头，制定巡逻线路。跟传统保安步行或者用园区内低速交通工具巡逻不同，设置好巡逻线路后，保安亭直接观看视频即可完成。视频会设置随机问题，确保保安观看视频时专注。一旦视频巡逻发现异常，会及时通知机动岗及时处理。在确保安全的前提下，保安的工作强度大大降低，工作体验得到改善。
