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老问题困扰新希望 网络监控延时如何解

时间:2021-11-15 作者: 湖南诚轩 点击:

如果说当前什么是安防监控的最热门应用,恐怕十个人里面都有七八个说出网络高清的名字。确实,作为当前前景最为广阔的视频监控应用,网络高清无论是在当下还是未来,都有着十分广阔的应用前景。不过,如果要说起网络监控的不足,恐怕网络的延时也会成为所有网络监控用户"痛斥"的弊端。

尽管经历了多年的发展,网络环境有了很大的改善,压缩标准也有了明显的提升。但是这丝毫难以撼动网络监控延时给我们带来的"阴霾",这也使我们不得不无奈的感叹我们对于网络延时来说,就真的一点儿没辙么?

网络监控到底"绊"在了哪儿?

每每我们说起网络监控的延时,恐怕大家都会提起压缩或者是网络带宽的束缚。那么事实上,网络监控的延时是否只是这两种因素造成的呢?

不可否认,在网络视频信号的传输过程中,网络带宽的紧张的确很我们造成了很大的压力。但是除此之外,网络信号的处理主机性能,以及编码本身的难度也是造成延时的主要因素。

在我们的网络传输中,编解码是人们公认的主要耗时原因之一,由于工作中的网络监控系统的设备解码一般都会寄托于终端的主机。因此,主机的性能好坏也是左右视频传输延时长短的重要原因。

此外,就是我们最常提到的编码本身的处理耗时。数字与模拟的转换也是一个不可忽略的延时点。此前网络监控曾经因为压缩导致的画质下降而被用户所诟病。因此,如今基本上大多数的设备已经开始采用H.264作为自己的压缩编码。不过,由于H.264有着更复杂的编码工作方式。所以当画质的质量实现提升时,所付出的代价就是实时性的进一步降低。

除了上面提到的最重要的原因以外,因传输数据量过大而造成的排队现象,以及存储过程中复杂的处理过程等,也都会诱发网络监控中延时现象的发生。

可以忽略的网络延时?

其实对于网络延时的情况,我们很容易可以发现他们的差异,只要我们将摄像机对准精度较高的秒表(精确到0.01秒),通过实际示数与显示的差异,就可以测量出网络摄像机的延时状况。通过我们几次对专业摄像机的评测发现。一般的高端监控摄像机的网络延时时间在0.2s左右,如果档次稍低的网络摄像机延时则有可能达到0.4s以上,不过,要说对于一些家庭应用的监控摄像机来说,它们高清延时可以达到一两秒的时间,虽然对于这类监控摄像机来说,它们的作用更多的是对图像的记录与报警。

网络监控的延时评测

也许有的用户会认为,对于整个监控活动来说,零点几秒的网络延时不会对我们的日常应用造成太大的影响。但是对于智能化联动功能应用较为丰富,或者是具有前端设备报警的监控系统来说,一旦发生小小的延时,就有可能将后续的整个警示活动都向后推迟,造成相应的事件处理与前端的事实始终不在一个节奏,最终影响到报警能力的准确性,甚至丧失前端设备报警应用的意义。

网络尝鲜大可不必

如今,虽说网络视频的质量好坏几乎已经将网络质量的优劣彻底的剥离开来。但是,复杂处理所造成的延时却依然表明网络环境与视频效果干系的难以脱离。因此,网络环境的好坏依然是我们在配置系统时,不可忽视的重要前提。

我们可以以3G为例,虽然如今的3G环境发展之迅猛已经超乎了其上市之初的预料。但是与此前的2G网络相比,前者在网络覆盖面上的劣势显然不是靠简单的便利性可以弥补的,此外,由于无线网络技术的缺乏成熟。稳定性也成为了3G监控如影随形的印迹。因此,在这样的一个网络环境下,稳定性稍次的网络传输肯定要对监控的质量带来更多的影响。

设备选择避免眼大肚小

在网络传输中,虽然越发先进的压缩标准大大了减轻了对于带宽的要求,但是不可否认的是,网络带宽对于数据延时的依然有着非常大的影响。在我们日常的应用中,即使对于720p@25帧的图像标准来说,它所需要的带宽也在4-5兆的需求左右。而更不要提更高的1080p的清晰度了。因此,对于设备的选择,网络的传输环境绝对是要首选考虑的因素,否则,即使不是出现图像不稳定,就是因为带宽不足而出现排队或者丢包现象,总之,好的监控效果肯定是不用想了。

网络监控摄像机的延时大多在300ms左右

存储的堆积不容忽视

其实除了在传输过程中的影响以外,信息存储对于延时的影响同样也是重要却又更容易忽视的。由于当存储设备面临着超大数据(高清)的存储时,存储前的信息处理也会随着压缩,解压等环节而加大工作的时间。包括信息的输出等环节,也都面临着同样的问题。因此,如何能够更好的疏通信息出入存储设备的堆积问题,也是我们在配置设备过程中,需要重点关注的。

其实,正是因为延时过程中,涵盖了网络监控传输中不可缺少的诸多环节,因此,如果彻底的消除网络监控传输中所造成的延时,几乎是不可能的。而我们要做的,只能是尽可能的清除一些冗余的处理时间,让通道变得更加的通畅。对于网络高清来说,我们可以将其视作一个还十分"年轻"的应用,它更可以说是未来安防应用的重要希望。而如何剔除新希望在应用中的一些老问题,则还需要我们在应用中的细心与智慧。