在喧嚣的年末，大数据产业园、大数据日、大数据专委会、大数据专业、大数据实验室和各种大数据峰会接踵而来。物联网和大数据、云计算和大数据彼此抱团取暖，来抵消决策者对层出不穷新概念的审美疲劳。
概念炒作是资本市场发展当中的一种"新玩法"，但它有可能是市场未来走向深入挖掘，也有可能是市场炒作的借口，还有可能是一个自欺欺人的幌子。
大数据在2011年“名声大噪”之后，变被外界贴上了一张"救世主"的标签，就像一股春风般荡漾着科技巨头和创业者的心。而后，盲目推崇与过度崇拜让大数据在"概念炒作"中愈走愈远。
大数据正在遭遇“揠苗助长”？
美国奥巴马政府在2012年发布了"大数据研究和发展倡议"，并率先在全球启动2亿美金大数据国家战略。在今年年初，英国商业、创新和技能部宣布将注资6亿英镑，发展8类高新技术，大数据独揽1.89亿英镑，远超其他高新技术。面对这波趋势，中国跟进并不慢，旋即2012年被称作中国的大数据元年。
在喧嚣的年末，大数据产业园、大数据日、大数据专委会、大数据专业、大数据实验室和各种大数据峰会接踵而来。物联网和大数据、云计算和大数据彼此抱团取暖，来抵消决策者对层出不穷新概念的审美疲劳。其实，大数据还只是在民间热。相比起物联网和云计算，它在国家最高层面上获得的关注和实质支持还颇有不如，至少，政府目前仍未出台相关政策与重金扶持。
IBM是这样解读大数据的：大数据有4个V：Velocity（快速化），Volume（体量大），Variety（类型杂），Value（价值大）。而据IDC预计，到2020年数字宇宙的规模将高达40ZB。这些诺大的数据对创业者来说是寻宝图，对科技企业来说是满地黄金。
但看似庞大的数据量可能没有那么大，其中所蕴含的价值也许更没有那么大，就好比在一推沙子中挑出黄金，金子未必有，而挑出金子这个过程中所耗费的人力物力，也许早就超出了金子的价值。
另外需要注意的是，大数据并不是所有企业都适用。首先需要的就是这些企业要拥有大的数据，比如金融、大型零售企业、房地产、电信等等，想要拥抱大数据，还需从自身情况出发，需要最好的技术。大数据并非"神秘"，它擅长锦上添花而不是雪中送炭，如果企业该做的事情没做好，别指望大数据能帮忙。
在大数据被炒热之后，很多企业立马布置大数据战略，其中阿里动作最快，在市场一片繁荣景象的带动下，一些所谓的大数据公司如雨后春笋般纷纷冒了出来，各类以大数据为主的股票在股市一路红灯，企业间的IPO不断上演。然后这种繁荣的背后，企业的盈利情况却被忽略。
在当前数据宇宙中很多有价值的数据，都是基于文档的未被标记的非结构化数据，人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。但市场中所谓成熟的大数据分析方法，却普遍是基于有效数据标识来采集用于分析的数据。此外，大数据在相当长的时间内还是个新鲜事物，即使年复合增长率高达32%，到2016年全球大数据技术和服务市场总额也就是240亿美金左右，不切实际、一窝蜂地上大数据项目不应鼓励。明明不算大数据，要装成有，从赚钱机会上来看，大数据还没到"满地是沙子、满地是金子"的时候。
而自从"大数据"被炒作以来，与物联网、智慧城市也发生了千丝万缕的关系。大数据被认为是构建智慧城市必不可少的重要元素，是建设智慧城市的主要支撑。目前，从各地智慧城市建设实践来看，由于缺乏顶层设计和统一规范，智慧城市的快速复制和规模推进受到了影响。各地各部门各搞一套信息化系统的现象普遍存在，形成了大量的信息化孤岛，城市基础数据难以共享，集成很难，无法发挥信息融合的综合效应。从运作模式上看，部门横向协同难，很多信息化工作往往是技术上容易解决，但机制体制上难以实现。信息公开是大数据的主要基础内容，大数据时代，要求数据的开放，而且数据的开放，不仅仅是过去讲的信息公开，信息公开可能是一个一个点的信息公开，而数据的开放是数据库的开放，是个片、面的开放，需要把数据公开推进，只有公开才能交流。
目前，我国智慧城市的技术虽然存在各种不足，但是在智慧城市建设过程中，更多的是缺泛创意，大部份地区的规划建设还处在"人云亦云"的状态当中。而且，市民才是城市的主人，一个由机器与技术构建的城市完全是漠视人的价值与存在感，忽略人的主体性，智慧城市真正的"智慧"不在于城市的技术有多先进而是更多的以人为本。
在大数据时代，数据不仅是一种工具，更是一种战略、世界观和文化。即使今天没有大体量的数据，还是可以尽可能自觉、客观、全面地测量世界，为未来的大数据实践做准备。大数据时代，要求推广和树立数据文化，一切用数据说话，而不是用大概、差不多或者是人云亦云，或者是用现成的结论去做出判断，脱离了当前的判断。
